Dr. Daniel Bath

Kollektives Verhalten von Tiergruppen umfasst grundsätzlich die Nutzung der verteilten und dezentralen Informationsverarbeitung durch biologische Systeme. Tierkollektive bilden häufig dynamische Netzwerke, ein Konzept, das in informationstechnischen Anwendungen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Obwohl frühere Studien darauf abzielen, die Verarbeitungsmechanismen zu erklären, die Verhaltensphänomenen zugrunde liegen, bleibt das volle Potenzial des kollektiven Verhaltens als Berechnungssystem für die Lösung komplexer Probleme unerforscht. Umgekehrt sind im Bereich der Neurowissenschaften Informationsverarbeitungsmechanismen gut erforscht, bei denen verteilte Verarbeitungsmechanismen sowie die Untersuchungslinien, die zu ihrer Definition führen, ein aktives Forschungsgebiet sind.

Ich möchte die komplexe Informationsverarbeitung von Tierkollektiven durch Analogie und Vergleich mit etablierten Konzepten in den Neurowissenschaften untersuchen. Insbesondere adaptiere ich ein visuelles Stimulus-Paradigma, das in Entscheidungsstudien für Primaten verwendet wird, um analoge kollektive Entscheidungsfragen in großen Fischschwärmen zu untersuchen. Die Anpassung eines bestehenden Ansatzes ermöglicht die Erforschung eines neuen Systems unter Berücksichtigung eines gut etablierten theoretischen Rahmens und einer Vielzahl von Literatur. Die Erforschung dieses Rahmens in einem dynamischen Netzwerk wird Erkenntnisse liefern, die ein breites Spektrum wissenschaftlicher Interessen beeinflussen, darunter Robotik, Informationstechnologie und Neurowissenschaften.