Verhalten ist zu einer großen Data Science geworden. Unser Auftrag am MPI-AB besteht in der datenorientierten Forschung mit dem Schwerpunkt, die nächste Generation quantitativer Toolkits zu entwickeln und verfügbar zu machen. Unsere Forschenden werden durch fortschrittliche Computing Technologien und innovative Softwarelösungen unterstützt, die es ihnen ermöglichen, ihre umfangreichen Datenströme zur Beantwortung der komplexen Fragen der modernen Verhaltensforschung zu nutzen. Daten und Code, die sie produzieren, werden öffentlich zugänglich gemacht, um in der globalen Forschungsgemeinschaft die Entdeckungen von morgen zu machen.
Movebank ist eine kostenlose Online-Datenbank für Tierverfolgungsdaten, die vom MPI-AB betrieben wird. Movebank hilft Tierverfolgungsforschenden bei der Verwaltung, dem Austausch, dem Schutz, der Analyse und der Archivierung ihrer Daten.
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App: Animal Tracker - Folge den Tieren weltweit
Die Animal Tracker App bezieht Tierbewegungsdaten aus Movebank und stellt sie der Weltöffentlichkeit über eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verfügung. Die Nutzenden können getrackte Tiere verfolgen, wo auch immer sie sich auf der Welt aufhalten, und gleichzeitig zur Forschung beitragen, indem sie Beobachtungen und Fotos von getrackten Tieren veröffentlichen.
MoveApps ist eine offene Analyseplattform für Tierverfolgungsdaten, die mit dem Ziel entwickelt wurde, anspruchsvolle Analysetools einer globalen Gemeinschaft von Bewegungsökologen und Wildtiermanagern zugänglich zu machen. MoveApps ermöglicht es den Nutzern, interaktiv Workflows zu entwerfen und zu teilen, die aus Analysemodulen (Apps) bestehen, die auf Verfolgungsdaten zugreifen und diese analysieren. Nutzer können Apps durchsuchen, Workflows erstellen, Parameter anpassen, Analysen durchführen und Ergebnisse über eine intuitive webbasierte Schnittstelle abrufen.
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TREX kann bis zu 100 Individuen inklusive ihrer Identität tracken, ohne dass physische Marker erforderlich sind. Das Tool umfasst auch Funktionen wie die Schätzung der Körperhaltung und des Gesichtsfelds einer Person in 2D sowie die Möglichkeit, die Positionen von bis zu 256 Individuen in Echtzeit zu verfolgen.
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DeepPoseKit ist ein Software-Toolkit mit einer High-Level-API für die 2D-Positionsschätzung von benutzerdefinierten Keypoints unter Verwendung von Deep Learning - geschrieben in Python und entwickelt mit Tensorflow und Keras.
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Seit Jahrzehnten beobachten Forschende Orang-Utans in Suaq Balimbing in Indonesien und stellen eine der größten Datenbanken zum Verhalten von Orang-Utans zusammen. Diese Datenbank wird uns das Verständnis von Fähigkeiten und Fertigkeiten von Individuen ermöglichen, sowie die Evolution der hochentwickelten Kognition bei Menschenaffen.
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